AI Opportunity Screening · 30 นาที · ไม่มีค่าใช้จ่าย
AI Solution · Automation · Integration สำหรับธุรกิจไทย
พัฒนา AI เชื่อมกับงานและระบบของธุรกิจคุณ
งานเอกสาร คำขอลูกค้า และคอนเทนต์ใช้เวลาทีมมากเกินไป? คุยกับ Hashbox เพื่อเลือกงานที่เหมาะกับ AI Automation และ AI Agent พร้อมจุดตรวจโดยคนและเกณฑ์วัดผลก่อนเริ่มพัฒนา
คุยกับทีมที่ทำระบบจริง · รู้ว่าควรเริ่มตรงไหน · ติดต่อกลับภายใน 1–3 วันทำการ
เริ่มจากงานหนึ่งกระบวนการ
ข้อมูล → AI → ระบบเดิม
เลือกงานที่เกิดซ้ำ ตรวจความพร้อมของข้อมูลและการเชื่อมต่อ แล้วทดลองกับข้อมูลจริงก่อนขยายระบบ
กำหนดให้คนตรวจเอกสารและอนุมัติขั้นตอนสำคัญ พร้อมวัดเวลา คุณภาพ และค่าใช้จ่ายของงาน
ออกแบบ AI ให้ทำงานร่วมกับทีมและระบบเดิม
เริ่มจากข้อมูลและขั้นตอนงานของธุรกิจ ให้ AI ช่วยค้น อ่าน หรือร่างงาน เชื่อมระบบตามสิทธิ์ที่ตกลง และกำหนดจุดตรวจสำหรับข้อมูลที่ไม่ชัดเจน เอกสารลูกค้า และงานที่มีผลต่อธุรกิจ
ดูบริการ AI Solution และการเชื่อมระบบ-
01
รับข้อมูลจากงานที่เลือก
อีเมล ไฟล์เอกสาร หรือข้อความจากลูกค้า โดยกำหนดแหล่งข้อมูลและสิทธิ์ให้ชัด
-
02
ค้น อ่าน และเตรียมงานด้วย AI
ใช้ข้อมูลอ้างอิงของธุรกิจเพื่อดึงข้อมูลหรือร่างงาน พร้อมตรวจเงื่อนไขก่อนส่งต่อ
-
03
ให้ทีมตรวจและอนุมัติ
คนตรวจข้อมูลสำคัญก่อนส่งเอกสาร บันทึกรายการ หรือเผยแพร่เนื้อหา
AI ช่วยงานของธุรกิจแบบไหนได้บ้าง?
ตัวอย่างขอบเขตบริการ · ต้องประเมินข้อมูลและระบบเดิมก่อนเริ่มพัฒนา
AI สำหรับเอกสารและงานปฏิบัติการ
- ปัญหาที่เจอ
- ทีมต้องอ่านเอกสาร คีย์ข้อมูลซ้ำ และค้นข้อมูลสินค้าจากหลายระบบ
- ระบบช่วยอะไร
- อ่านและดึงข้อมูลจากเอกสาร เตรียมรายการให้ตรวจสอบ และเชื่อมข้อมูลสินค้าหรือสต็อกจากระบบเดิม
- คนตัดสินใจอะไร
- เจ้าหน้าที่ตรวจข้อมูลและอนุมัติรายการก่อนนำเข้าระบบหรือดำเนินการต่อ
- วัดผลจากอะไร
- เวลาต่อเอกสาร ความถูกต้องของข้อมูล และจำนวนรายการที่ต้องแก้ไข
อ่านตัวอย่างละเอียด: จุดสั่งซื้อและ Safety Stock: ตัวอย่างระบบดูแลสต็อกร้านอะไหล่ →
AI Agent สำหรับงานขายและบริการ
- ปัญหาที่เจอ
- คำขอลูกค้าเข้าทางอีเมลและไฟล์แนบ ทำให้ทีมเสียเวลารวบรวมข้อมูลก่อนตอบ
- ระบบช่วยอะไร
- คัดแยกอีเมล อ่านคำขอราคา ร่างใบเสนอราคา และเชื่อมข้อมูลกับ CRM หรือระบบงานที่มีสิทธิ์เข้าถึง
- คนตัดสินใจอะไร
- ทีมขายตรวจราคา เงื่อนไข และผู้รับก่อนอนุมัติเอกสารที่ส่งให้ลูกค้า
- วัดผลจากอะไร
- เวลาตั้งแต่รับคำขอถึงร่างพร้อมตรวจ และจำนวนคำขอที่ตกหล่น
อ่านตัวอย่างละเอียด: AI Agent คืออะไร: ตัวอย่างระบบจัดการอีเมลขอใบเสนอราคา →
AI สำหรับทีมคอนเทนต์และกองบรรณาธิการ
- ปัญหาที่เจอ
- ทีมใช้เวลาหาข้อมูล เรียบเรียงเนื้อหา และเตรียมโพสต์หลายขั้นตอน
- ระบบช่วยอะไร
- รวบรวมแหล่งข้อมูลที่กำหนด ร่างเนื้อหาตามสไตล์ และจัดคิวให้ทีมตรวจสอบก่อนเผยแพร่
- คนตัดสินใจอะไร
- ผู้ดูแลตรวจข้อเท็จจริง แหล่งอ้างอิง และสิทธิ์ใช้ภาพก่อนอนุมัติโพสต์
- วัดผลจากอะไร
- เวลาจัดเตรียมต่อชิ้น จำนวนรอบแก้ไข และงานที่ผ่านการตรวจ
อ่านตัวอย่างละเอียด: AI Newsroom: 7 ขั้นที่คนอนุมัติทุกข่าว →
ตัวอย่างเหล่านี้อธิบายแนวทางบริการ ไม่ใช่รายงานผลลัพธ์ของลูกค้า งานแจ้งเตือนตามเงื่อนไขใช้ Automation ได้โดยไม่ต้องใช้ AI ทุกขั้นตอน
3 โจทย์ที่มีเหตุผลให้เริ่ม Screening
เริ่มจากปัญหาที่เกิดซ้ำและวัดผลได้ก่อน ไม่เริ่มจากชื่อเทคโนโลยีหรือทำ AI เพราะกำลังเป็นกระแส
-
01
AI / LINE Chatbot
ตอบ FAQ, สถานะงาน และคำถามก่อนขายตลอด 24 ชั่วโมง พร้อมส่งต่อเคสซับซ้อนให้ทีมงาน
เหมาะเมื่อ: ทีมตอบคำถามเดิมซ้ำ ๆ และลูกค้ารอคำตอบนอกเวลาทำการ
-
02
Workflow Automation
เชื่อม LINE, CRM, Sheet, Email และระบบหลังบ้าน เพื่อลดการคัดลอกข้อมูลและงานส่งต่อแบบ manual
เหมาะเมื่อ: ข้อมูลเดียวกันต้องถูกกรอกหลายระบบ หรือมีงานตกหล่นระหว่างทีม
-
03
RAG Knowledge Assistant
ค้นและตอบจากเอกสารภายใน เช่น policy, product spec, SOP และคู่มือ โดยอ้างอิงแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้
เหมาะเมื่อ: ความรู้อยู่กระจายใน PDF, Drive หรือ Notion และคนหาไม่ทันเวลาที่ต้องใช้
Dashboard เป็นชั้นวัดผล ไม่ใช่จุดเริ่มต้น: ถ้าโจทย์ต้องติดตาม SLA, usage, accuracy หรือ handoff เราจะวาง Dashboard เป็นส่วนหนึ่งของระบบหลังเลือก use case แล้ว
รู้ให้ชัดว่าควรเริ่มตรงไหน ก่อนทำ PoC
Screening 30 นาทีช่วยคัดโจทย์ที่มีโอกาสคุ้ม ตรวจความพร้อมของข้อมูล และชี้ขั้นตอนถัดไปโดยไม่ผูกมัดให้จ้างต่อ
ควรคุยตอนนี้ ถ้า…
- ทีมขายและซัพพอร์ตตอบคำถามซ้ำหลายรอบต่อวัน แต่ยังไม่มี knowledge base ที่ AI ใช้ได้จริง
- อยากใช้ AI แต่ยังไม่ชัดว่า use case ไหนคืนทุนและควรเริ่มจาก workflow ใดก่อน
- ข้อมูลกระจายอยู่ใน LINE, sheet, PDF และ CRM ทำให้ลูกค้ารอคำตอบนานกว่าที่ควร
หลังคุย คุณจะรู้…
- โจทย์ที่ควรเริ่มก่อน
- คัด use case ที่น่าทดลองจากปริมาณงานซ้ำ ผลกระทบ และความพร้อมของทีม
- แผนผัง Workflow แบบเร็ว
- มองภาพ flow ของ LINE Bot, RAG, CRM handoff และจุดที่ควรให้มนุษย์รับต่อ
- ขั้นตอนถัดไปที่แนะนำ
- สรุปว่าควรจัดข้อมูล ทดลอง PoC หรือทำ ROI Assessment แบบลงรายละเอียดต่อหรือไม่
เริ่มจากงานเล็กที่วัดผลได้ ค่อยขยายเมื่อเห็นว่าคุ้มค่า
Screening ช่วยเลือกทางที่เหมาะ จากนั้นค่อยตัดสินใจว่าจะหยุด จัดทำ business case ทดลอง PoC หรือขึ้นระบบ Production
-
01
AI Opportunity Screening
คุยโจทย์ ความพร้อมของข้อมูล และขั้นตอนถัดไปที่เหมาะกับธุรกิจ
สิ่งที่คุณได้รับ: กรอบ use case และ next step เบื้องต้น เพื่อนำไปตัดสินใจต่อโดยไม่ผูกมัด
-
02
ROI Assessment
Discovery และวิเคราะห์ 1 use case เพื่อจัดลำดับ workflow และประเมิน ROI
สิ่งที่คุณได้รับ: ROI Assessment Report ของ 1 use case เพื่อเลือกทำ PoC ปรับ scope หรือหยุด
-
03
PoC + Validation
ทดสอบ 1 AI use case แบบ end-to-end กับข้อมูลจริงก่อนลงทุนระบบเต็ม
สิ่งที่คุณได้รับ: ผลทดสอบ end-to-end กับข้อมูลจริง เพื่อเลือกขึ้น Production ปรับ scope หรือหยุด
-
04
Production Build
1–2 AI systems พร้อม integration, source code, monitoring และซัพพอร์ตหลังเปิดใช้ 30 วัน
สิ่งที่คุณได้รับ: Source code และระบบ Production พร้อม monitoring เพื่อให้ทีมรับช่วงต่อได้โดยไม่ผูก vendor
ราคาเริ่มต้นตามขอบเขตที่ระบุ ไม่รวม VAT 7% และค่า API · ทีมจะสรุป scope และใบเสนอราคาหลัง Screening
ปรึกษาโจทย์ AI ฟรี
กรอกบริบทสั้น ๆ ทีมเราจะติดต่อกลับเพื่อนัดเวลา Screening 30 นาทีภายใน 1–3 วันทำการ
คำถามที่พบบ่อย
Screening นี้เหมาะกับธุรกิจแบบไหน?
เหมาะกับธุรกิจที่มีงานซ้ำในเอกสาร อีเมลขอราคา แชทลูกค้า หรือคอนเทนต์ และมีทีมเจ้าของกระบวนการร่วมประเมินข้อมูล ระบบเดิม และเกณฑ์วัดผล
Screening ฟรีต่างจาก ROI Assessment อย่างไร?
Screening 30 นาทีใช้เพื่อดูโจทย์ ความพร้อม และ next step เบื้องต้น ส่วน ROI Assessment เป็นงานแบบเสียค่าใช้จ่ายที่ map workflow และเปรียบเทียบชั่วโมงที่ลดได้กับค่าพัฒนาและ API
ราคาเริ่มต้นและใช้เวลาเท่าไหร่?
ROI Assessment เริ่ม 60,000 บาท ใช้เวลา 1–2 สัปดาห์ · PoC + Validation เริ่ม 200,000 บาท ใช้เวลา 3–5 สัปดาห์ · Production Build เริ่ม 500,000 บาท ใช้เวลา 6–12 สัปดาห์ ขึ้นกับข้อมูลและ integration scope
ต้องมีข้อมูลพร้อมแค่ไหนก่อนเริ่ม?
ไม่จำเป็นต้องพร้อมทั้งหมดครับ Screening จะช่วยบอกว่าข้อมูลส่วนไหนใช้ได้ทันที ส่วนไหนควรจัดโครงสร้างก่อนนำเข้า RAG หรือ Bot
ข้อมูลลูกค้าและ PDPA ดูแลอย่างไร?
ทีมเลือก AI provider ตามความไวของข้อมูล รองรับทั้ง enterprise provider และ self-host พร้อมวาง data masking และ audit log ตามขอบเขตโปรเจกต์
ลูกค้าได้รับ source code และถูกผูกกับ vendor หรือไม่?
ลูกค้าเป็นเจ้าของ source code 100% ตามขอบเขตที่ตกลง ไม่ผูก vendor และระบบ production มี monitoring, cost guardrails และ fallback logic
มีดูแลระบบหลังเปิดใช้หรือไม่?
มี Care Plan รายเดือนเริ่ม 30,000 บาท ครอบคลุม API cost monitoring, performance tracking, prompt update, hallucination guard, security patch และ monthly performance review
หลัง Screening ต้องจ้างทำต่อไหม?
ไม่บังคับครับ คุณจะได้แนวทางเบื้องต้นกลับไปตัดสินใจ ถ้าต้องการ business case แบบลงรายละเอียดค่อยเริ่ม ROI Assessment Report หรือ PoC ต่อ